真正让人成功的不是智商，而是可教育性
关于哈佛计算机科学家莱斯利·瓦利安特（Leslie Valiant）提出的“真正让人成功的不是智商，而是可教育性”这一观点，其最权威和直接的英文原话出自他的著作 《也许是近似推论：可解释的算法》（Probably Approximately Correct: Nature's Algorithms for Learning and Prospering in a Complex World）（2013年出版）。英文原话（核心表述）：在书中第一章，瓦利安特明确阐述了这一核心理念："The central thesis of this book is that the primary trait that characterizes human intelligence is not what we usually measure with IQ tests, but rather a quality that I will call educability."(Chapter 1: "A Theory About the World")详细上下文：瓦利安特在书中系统论证了“可教育性”（educability）作为人类智能的核心标志。他认为：
[*]传统智商（IQ）的局限性：
标准智商测试无法全面衡量人类适应复杂环境、从经验中学习并解决新问题的能力。
[*]“可教育性”的定义：
这是一种通过有限的经验高效获取新知识并推广到新场景的能力。他强调这种能力是生物进化和人类生存的基础。
[*]与机器学习的类比：
他将人类的“可教育性”与计算机科学的“PAC学习理论”（Probably Approximately Correct Learning，他本人开创的理论）相类比，强调高效学习机制的重要性。
[*]成功的关键：
在后续章节中，他进一步指出："The ability to learn from experience—educability—is what allows humans to thrive in environments far more complex than any individual could fully comprehend."
出处及页码：
[*]著作：Valiant, Leslie. Probably Approximately Correct: Nature's Algorithms for Learning and Prospering in a Complex World. Basic Books, 2013.
[*]位置：
[*]核心定义：Chapter 1, Page 6 (精装版)
[*]扩展讨论：Chapter 5 ("Learning") 和 Chapter 6 ("The Evolvable")
其他公开表述：瓦利安特在多次访谈中重申这一观点。例如在2014年接受《自然》杂志采访时，他提到："What we should be measuring is not static intelligence, but the capacity to learn—how teachable an individual is. That’s the quality that scales with complexity."
(Nature, Vol 514, 16 October 2014)总结：瓦利安特的核心主张可提炼为：“人类智能的本质不是静态智商，而是动态的‘可教育性’（educability），即从有限经验中高效学习并推广知识的能力——这才是应对复杂世界的根本。”如需学术引用，建议直接参考其著作第一章。他的理论将计算机学习模型与人类认知进化深度结合，为理解智能提供了革命性视角。
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